La aplicación de estas ideas dio lugar al desarrollo de los denominados SistemasBasados en Conocimiento (Knowledge Based Systems) y al aparecimiento de la Ingeniería Cognoscitiva, como una rama de la IA, que estudia los sistemas basados en el conocimiento. La definición de un sistema basado en conocimiento puede resumirse de la siguiente manera: “Es un sistema computarizado capaz de resolverproblemas en el dominio en el cual posee conocimiento específico”.
La solución es esencialmente la misma que hubiera dado un ser humano confrontado con idéntico problema, aunque no necesariamente el proceso seguido por ambos puede ser igual.
El simple concepto dado, puede causar confusión ya que muchos sistemas basados en programas convencionales podrían ser incorrectamente categorizados comosistemas basados en conocimiento.
Esta inconsistencia puede ser aclarada, sobre la base de tres conceptos fundamentales que distinguen a los sistemas basados en conocimiento de los programas algorítmicos convencionales y de los programas generales basados en búsqueda:
1 .La separación que existe entre el conocimiento, y la forma cómo éste es utilizado.
2. El uso de conocimiento específico de un determinado dominio.
3. La naturaleza heurística, antes que algorítmica del conocimiento utilizado.
Dicho de una manera simple, los programas convencionales utilizan algoritmos pararesolver problemas, mientras que los sistemas basados en conocimiento resuelven problemas donde las soluciones algorítmicas no existen o son muy costosas para ser implementadas.
Actualmente, el amplio éxito de los sistemas de bases de datos, combinado con las necesidades de gestión de información y los desarrollos que han emanado del estudio de la IA, han dado como resultado un interés creciente en extender lossistemas de bases de datos a sistemas de bases de datos inteligentes, elevando su utilidad al punto en que pueda construirse conocimiento a partir de datos simples y que éste — conocimiento— permita controlare interpretar la estructura en suconjunto, Wiederhold , los describe de la siguiente manera:
• Conocimiento estructural. Conocimiento sobre las dependencias y restricciones entre los datos.
• Conocimiento general procedimental. Conocimiento que sólo puede ser descrito por un procedimiento.
• Conocimiento específico de la aplicación. Conocimiento que está determinado por las reglas y convenios que se aplican en un dominio de problema en particular.
En el desarrollo de una base de datos inteligente implica la representación delconocimiento, definido más allá de su forma extensa (hechos e instancias almacenados en la base), mediante mecanismos lógicos.
La solución es esencialmente la misma que hubiera dado un ser humano confrontado con idéntico problema, aunque no necesariamente el proceso seguido por ambos puede ser igual.
El simple concepto dado, puede causar confusión ya que muchos sistemas basados en programas convencionales podrían ser incorrectamente categorizados comosistemas basados en conocimiento.
Esta inconsistencia puede ser aclarada, sobre la base de tres conceptos fundamentales que distinguen a los sistemas basados en conocimiento de los programas algorítmicos convencionales y de los programas generales basados en búsqueda:
1 .La separación que existe entre el conocimiento, y la forma cómo éste es utilizado.
2. El uso de conocimiento específico de un determinado dominio.
3. La naturaleza heurística, antes que algorítmica del conocimiento utilizado.
Dicho de una manera simple, los programas convencionales utilizan algoritmos pararesolver problemas, mientras que los sistemas basados en conocimiento resuelven problemas donde las soluciones algorítmicas no existen o son muy costosas para ser implementadas.
Actualmente, el amplio éxito de los sistemas de bases de datos, combinado con las necesidades de gestión de información y los desarrollos que han emanado del estudio de la IA, han dado como resultado un interés creciente en extender lossistemas de bases de datos a sistemas de bases de datos inteligentes, elevando su utilidad al punto en que pueda construirse conocimiento a partir de datos simples y que éste — conocimiento— permita controlare interpretar la estructura en suconjunto, Wiederhold , los describe de la siguiente manera:
• Conocimiento estructural. Conocimiento sobre las dependencias y restricciones entre los datos.
• Conocimiento general procedimental. Conocimiento que sólo puede ser descrito por un procedimiento.
• Conocimiento específico de la aplicación. Conocimiento que está determinado por las reglas y convenios que se aplican en un dominio de problema en particular.
En el desarrollo de una base de datos inteligente implica la representación delconocimiento, definido más allá de su forma extensa (hechos e instancias almacenados en la base), mediante mecanismos lógicos.
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