Que son las Bases de Datos?

La sofisticación de la tecnología moderna de las bases de datos es el resultado de laevolución que a lo largo de varias décadas ha tenido lugar en el procesamiento de los datos y en la gestión de la información. La tecnología de acceso a los datos se ha desarrollado desde los primitivos de los años cincuenta hasta los potentes e integrados sistemas de hoy en día, arrastrados de un lado por las necesidades y lasdemandas de la administración y, de otro, restringida por las limitaciones de la tecnología. Las expectativas de la administración han crecido paralelamente a laevolución de las tecnologías.

Los primeros sistemas de procesamiento de datos ejecutaron las tareas administrativas para reducir el papeleo. Más recientemente, los sistemas se han expandido hacia la producción y la gestión de la información, la que se ha convertido en un recurso vital para las compañías. Actualmente, la función más importante de los sistemas de bases de datos consiste en proporcionar el fundamento a lossistemas de información para la gestión corporativa.

Una base de datos es un conjunto de Información, en sentido amplio, el término puede aplicarse a cualquier agregado de datos; técnicamente es una colección de datos, agrupados con un propósito específico en una o mas entidades lógicas (archivos). En términos estrictos, “base de datos”, hace referencia sólo al lugar donde está depositada la información (hablando tanto desde la perspectiva del hardware, como del software), dicha información -generalmente- está soportada por un sistema para su gestión SGBD.

Las bases de datos son accedidas generalmente por un conjunto de aplicaciones periféricas que incluyen tecnologías y herramientas de muy diverso tipo con los que interactúa y que sirven de interfaz entre los usuarios y la base de datos. En la actualidad, el impulso impuesto por el desarrollo de los sistemas de información, ha provocado la evolución de las bases de datos en conjuntos abstractos, denominados almacenes de datos (datawarehouse).

Incorporar conocimiento en un sistema de bases de datos fue sugerido por el desarrollo en el campo de la Inteligencia Artificial (programación de comportamientos inteligentes). La investigación en IA incluye estudios sobre la representación de reglas lógicas que operen sobre los datos, esto es sistemas que descansan sobre una base de conocimientos para razonar sobre el conjunto de datos.

Históricamente, la evolución de los SGBD nos ha proporcionado métodos para analizar datos y encontrar correlaciones y dependencias entre ellos. Sin embargo, el análisis de datos ha cambiado recientemente y ha adquirido una mayor importancia, debido principalmente a tres factores:
a) Incremento de la potencia de los ordenadores. Aunque la mayoría de los métodos matemáticos fueron desarrollados durante los años 60 y 70, la potencia de cálculo de los grandes ordenadores de aquella época (equivalente a la de los ordenadores personales de hoy en día) restringía su aplicación a pequeños ejemplos “de juguete”, fuera de los cuales los resultados resultaban demasiado pobres. Algo similar ha ocurrido con la capacidad de almacenamiento de los datos y su coste asociado.

b) Incremento del ritmo de adquisición de datos. El crecimiento de la cantidad de datos almacenados se ve favorecido no sólo por el abaratamiento de los discos ysistemas de almacenamiento masivo, sino también por la automatización de muchos experimentos y técnicas de recogida de datos. Se estima que la cantidad de información almacenada en todo el mundo se duplica cada 20 meses; el número y tamaño de las bases de datos probablemente crece más rápidamente.

c) Por último, han surgido nuevos métodos, principalmente de aprendizaje y representación de conocimiento, desarrollados por la comunidad de inteligencia artificial, estadística y física de dinámicas no lineales. Estos métodos complementan a las tradicionales técnicas estadísticas en el sentido de que son capaces de inducirrelaciones cualitativas generales, o leyes.

Estos nuevos métodos matemáticos y técnicas software, para análisis inteligente de datos y búsqueda de regularidades en los mismos, se denominan actualmente técnicas de minería de datos o data mining. A su vez, la minería de datos ha permitido el rápido desarrollo de lo que se conoce como descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

En el proximo post, desarrollaremos un estudio introductorio a los SGBD, pormenorizando en su enfoque y evolución, derivando los fundamentos teóricos en que se soportará el desarrollo de bases de datos inteligentes.